Les Brèves Maths-fi du
mardi 4 octobre 2022. |  |
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 Réseau Maths, Finance & Big Data sur LinkedIn : +29.800 abonné(e)s merci ! Rejoignez-les maintenant
Maths-Fi vous souhaite une belle journée et vous propose aujourd'hui :
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[Variances] A propos d'informatique quantique
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✔️ [...] Difficile d’y échapper, même dans la presse non spécialisée : les annonces plus ou moins triomphantes des géants du numérique et grands noms de l’informatique sur leurs percées dans le développement d’un ordinateur quantique se multiplient.
✔️ Pour impressionnante qu’elle soit, cette communication mérite d’être décodée avec beaucoup de recul et de circonspection, tant le niveau de complexité de la science et des technologies à l’œuvre autorise tous les biais de présentation et abus d’optimisme.
✔️ Au-delà de ces grands acteurs privés, bon nombre de gouvernements se sont aussi emparés du sujet d’une manière ou d’une autre, le considérant comme stratégique pour acquérir ou préserver une souveraineté technologique. [...]
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Lire l'analyse
Par Olivier Thöni
Source: Variances
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[Formez-vous ! AI Courses - Harvard University] CS 50's Introduction to AI with Python
FREE Harvard University's Course on Python!
►CS 50's Introduction to AI with Python
Instructors: David J. Malan, Brian Yu
Duration: 7 weeks
►Learn to use machine learning in Python in this
introductory course on AI |
►What you'll learn
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✔️ Learn to use machine learning in Python in this
introductory course on AI
✔️ Duration: 7 weeks
✔️ Time commitment 10-30 h/week
✔️ Self-paced
✔️ In English (Course & Video Transcript)
✔️ Audit for Free
✔️ Certificate available for a small fee
✔️ Platform edX: edX.org
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✔️ Graph search algorithms
✔️ Adversarial search
✔️ Knowledge representation
✔️ Logical inference
✔️ Probability theory
✔️ Bayesian networks
✔️ Markov models
✔️ Constraint satisfaction
✔️ Machine learning
✔️ Reinforcement learning
✔️ Neural networks
✔️ Natural language processing
✔️ AI principles
✔️ How to design intelligent systems
✔️ How to use AI in Python programs
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| CS50’s Introduction to AI with Python explores the concepts and algorithms at the foundation of modern AI, diving into the ideas that give rise to technologies like game-playing engines, handwriting recognition, and machine translation |
| ►Course description |
►Enroll now |
✔️ AI is transforming how we live, work, and play.
✔️ By enabling new technologies like self-driving cars and recommendation systems or improving old ones like medical diagnostics and search engines, the demand for expertise in AI and machine learning is growing rapidly.
✔️ This course will enable you to take the first step toward solving important real-world problems and future-proofing your career.
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✔️To gain expertise in one of the fastest-growing domains of computer science from the creators of one of the most popular computer science courses ever, CS50.
✔️By course’s end, students emerge with experience in libraries for machine learning as well as knowledge of AI principles that enable them to design intelligent systems of their own |
| ► About CS50 (Computer Science 50) |
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✔️ CS50 is an on-campus and online introductory course on computer science taught at Harvard University and Yale University
✔️The course material is available online for free on the edX platform, with a range of certificates available for a fee
More information
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[FOCUS 3C - Maths-Fi et BigDataFR] Connaître - Comprendre - Choisir
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Le Focus Formation de Maths-Fi & BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :
- aux futurs candidats, pour le choix de leur parcours d'excellence en Maths, Finance ou Data Science;
- aux recruteurs, pour le choix de leurs futurs collaborateurs ou des formations à acquérir pour être opérationnel dans le domaine de leur choix et booster leur carrière
Le Format "Focus Formation" :
- Mieux connaître une formation, un diplôme, un établissement
- en comprendre les enseignements pour
- mieux choisir ce qui correspond à l'évolution que vous souhaitez donner à votre carrière
Les Formats "Focus" de Maths-Fi & BigDataFR se déclinent en 4 thématiques : Formation, Business, Recrutement et Event.
Vous souhaitez communiquer sur votre structure ? Contactez-nous pour vérifier les disponibilités !
Statut com :
- Les périodes de mars à juin sont ouvertes.
- Point Avril : complet !
- Point Mai : dernières places disponibles !
Format Focus MF - Infos-devis - 2024
Format Focus BigDataFR - Infos-devis - 2024
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Campagne Recrutement /Annonce Event sur Maths-Fi - 2022 : cliquez ici
Campagne Formation Partenaire Maths-Fi - 2022 : communiquez sur vos formations
Campagne Recrutement /Annonce Event - 2022 sur BigDataFR : cliquez ici
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Carrière #Datascientist : Devenez Analyste Data Science en 150h avec le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris – Rives de Seine!
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✔️ Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris Rives de Seine vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.
Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :
► l’analyse, la structuration et la visualisation de grands volumes de données, la compréhension des spécificités des nouvelles données et leur traitement, y compris en temps réel,
► l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet, la prise en main des méthodes et outils du Machine Learning.
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Votre carrière
Le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris – Rives de Seine complément de formation aux nouveaux concepts et outils du « Machine Learning » et de la « Data Science » pour le Big Data à destination des professionnels vous permettra :
►d’accéder à des postes au sein de projets Data Science ou Big Data dans les entreprises, administrations, etc.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.
Les inscriptions sont ouvertes pour une rentrée dès janvier 2023 : n'attendez pas !
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Vous connaissez le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris Rives de Seine :
Candidatez dès maintenant
Formation Continue – Devis en Ligne
Programme DU Analyste Science – Brochure DU Analyste Science
Renseignements et Inscriptions DU Analyste Data Science
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